125040, Москва, БЦ «Алкон III», Ленинградский проспект 34А
Использование файлов cookie
Мы используем файлы cookie, необходимые для работы сайта, а также аналитические cookies. Вы можете ознакомиться с Политикой использования файлов-cookies.
Проектирование целевой функциональной и ролевой структуры на основе целей и задач бизнеса
Определение зон ответственности ЦК и разработка модели взаимодействия с бизнес-подразделениями и ИТ
Разработка дорожной карты и верхнеуровневой финансовой модели с расчетом экономического эффекта и требуемых затрат на создание и запуск офиса AI-трансформации в банке
Разработка системы КПЭ для ЦК и сотрудников
Определение подхода к разработке (собственными силами, технологический скаутинг, партнерства)
Создание эффективной модели взаимодействия с бизнесом и приоритизации задач
Запуск сбора идей по внедрению ИИ со стороны бизнеса
Вовлечение бизнеса в обсуждение инициатив в области ИИ для целей продвижения и повышения эффективности от внедрения ИИ
Разработка мотивационной политики процесса управления инновациями в области ИИ
Разработка единой библиотеки знаний, повышение открытости технологии внутри компании
Управление входящими задачами и приоритетами
Разработка подхода к измерению бизнес-показателей и производительности, включая возврат инвестиций ROI и удовлетворенность клиентов
Разработка методологии управления проектами в области ИИ
Регламент сбора и оценки инициатив
Подход к обследованию процессов и формированию концепции модели
Оценка экономического эффекта потенциального проекта
Подход к реализации проектов
Ресурсное планирование
Управление проектом и контроль прогресса по проекту
g. Разработка подхода к измерению бизнес-показателей и производительности, включая возврат инвестиций ROI и удовлетворенности клиентов
Регламент взаимодействия с бизнес-пользователями и ИТ
Типовой подход к сопровождению реализованных моделей (SLA)
Регламент технологической оценки пилотов и принятия решения о масштабировании
Организация регулярного мониторинга рынка ИИ
Регулярный анализ рынка на предмет появления новых технологий/решений
Определение приоритетных трендов в области ИИ
Организация стратсессий по внедрению инноваций
Обмен опытом с другими компаниями отрасли с целью оптимизации затрат, а также удержания и повышения мотивации технических сотрудников на высококонкурентном рынке
Разработка AI Data Governance методологии
Диагностика существующих политик управления качеством данных, процессов и ИТ-ландшафта
Разработка стратегии/концепции по управлению данными
Разработка требований к качеству данных для запуска ИИ-пилотов
Разработка бизнес-требований и технических требований к правилам валидации, профилирования и очистки данных
Управление доступом и безопасностью данных
Контакты
Свяжитесь с нами, заполнив форму обратной связи по ссылке ниже