Погружение в машинное обучение. Поиск кейсов применения ИИ в бизнесе

Экспресс-погружение в машинное обучение для специалистов разных отраслей, которое поможет изучить возможности ИИ для бизнеса, оценить существующие решения и их целесообразность для вашей компании, а также сформировать план по дальнейшим действиям и выстроить подход к управлению проектами в области ИИ.

Кому будет полезно?

Руководителям из любых отраслей
Специалистам C-level, которые отвечают за стратегическое развитие бизнеса и проведение цифровой трансформации, но пока не решили, с каких ИИ-проектов начать
Функциональным менеджерам и руководителям проектов

Искусственный интеллект для бизнеса: корпоративные программы PDF, 523.38 КБ

Программа

Блок 1. Введение в машинное обучение

1.1 Основы машинного обучения

Что такое машинное обучение и когда его следует внедрять
Практическое применение в бизнесе
Примеры успешных кейсов от российских и зарубежных компаний

1.2 Работа с данными

Типы данных в машинном обучении
Источники и сбор данных
Подготовка датасетов

1.3 Базовые понятия

Алгоритмы и модели
Классификация задач
Основные термины и определения

1.4. Ограничения технологий

Практикум: разработка концепции продукта

Блок 2. Принципы обучения моделей

2.1 Процесс обучения

Алгоритмы обучения
Этапы разработки модели
Оценка результатов

2.2 Метрики и валидация

Критерии качества
Разбиение датасетов
Методы валидации

Практикум: работа с базовыми моделями

Блок 3. Управление ML-проектами

3.1 Методология разработки

TDSP
CRISP-DM
Стандарты управления проектами

3.2 Организация работы

Роли в команде
Управление ресурсами
Координация процессов

3.3 Управление изменениями

Работа с сопротивлением
Формирование культуры ИИ
Масштабирование решений

Блок 4. Оценка эффективности

4.1 Метрики успеха

Бизнес-показатели
Влияние на результаты
Методы измерения

4.2 Оптимизация моделей

Анализ ошибок
Улучшение качества
Масштабирование решений

Блок 5. Проектирование систем

5.1 Архитектура решений

Проектирование ML-систем
Выбор инструментов
Интеграция с бизнес-процессами

5.2 Мониторинг и поддержка

Системы контроля
Техническая поддержка
Обновление моделей

Практикум: разработка плана проекта по внедрению ИИ и оценка эффективности внедрения

Как проходит обучение?

Адаптируем программу под отраслевую специфику и бизнес-задачи вашей компании
Проводим тренинг в любом удобном формате: онлайн, очно или в гибридном формате
Опираемся на реальный проектный опыт и экспертизу тренеров с практическим опытом цифровой трансформации
Фокусируемся больше на практике, чем на теории применения ИИ-технологий
Организуем индивидуальные консультации по внедрению ИИ и доступ к отчетам с актуальными трендами

Чему научатся участники?

Понимать отличие нейросетей от классического машинного обучения
Разбираться в возможностях ИИ для бизнеса и актуальных технологических решениях
Оценивать необходимость внедрения ИИ в вашу компанию
Понимать принцип работы больших языковых моделей
Владеть навыком промптинга и уметь создавать запросы, которые приносят результат
Выбирать оптимальный подход к внедрению ИИ и управлять ИИ-проектом

Почему нам доверяют?

Наш опыт реализации проектов в области ML и AI включает:

разработку и пилотирование технологии распознавания лиц для таргетированных рекламных кампаний крупнейшего аэропорта
пилотирование технологии OCR для распознавания типовых и нетиповых документов и автоматизации отдельных бизнес-процессов в крупной торгово-розничной сети, ведущей нефтегазовой компании и российском банке
разработку инструментов предиктивной аналитики для химического завода непрерывного цикла производства и крупной торговой сети
разработку интеллектуального помощника кредитного контроля на основе модели ML для нефтегазового холдинга
разработку чат-ботов для оптимизации операционных процессов в крупнейшей торгово-розничной сети и ведущем технологическом холдинге

Спикеры

Руководитель Группы цифровых технологий, Технологическая практика

Более 13 лет опыта в области технологического и риск-консалтинга
Digital MBA
Спикер более 20 тренингов по направлению цифровых решений

Заместитель директора Группы цифровых технологий, Технологическая практика

Более 12 лет в сфере ИТ: проектировании ИТ-процессов и автоматизации процессов
Опыт работы в крупных российских компаниях: «НК ʺРоснефтьʺ», «X5 Retail Group», «Тандер»

Руководитель команды машинного обучения, Группа анализа данных и цифровых решений

Более 6 лет опыта в разработке решений на базе ML и ИИ
Автор и тренер курса «Введение в машинное обучение», который прошли более 500 человек
Более 50 проведенных офлайн- и онлайн-тренингов по тематике машинного обучения и искусственного интеллекта, есть опыт проведения серии стратегических сессий для топ-менеджмента по ИИ-трансформации бизнеса: от анализа текущих процессов до формирования дорожных карт внедрения, приоритизации инициатив и планирования ресурсов

К проведению тренингов могут быть привлечены другие директора практик и управляющие партнеры Kept, а также внешние тренеры. Спикеры будут определены на основании их практического опыта в зависимости от финального выбора формата и тем.

Вопросы и ответы

Нужно ли иметь доступ к нейросетям для участия?

Да, в рамках практических заданий необходимо иметь доступ к генеративным моделям. Перед началом тренинга мы вышлем инструкцию по подключению к нужным источникам и предоставим доступ к «песочнице» – пространству для проверки гипотез и тестов.

Возможно ли адаптировать тренинг под определенную отрасль?

Да, Академия Kept организовывает кастомизированные корпоративные тренинги, разработанные специально для целей и задач клиента. При разработке программы мы анализируем уровень подготовки потенциальных слушателей, сферу их компетенции и адаптируем учебные материалы так, чтобы обеспечить наибольшую эффективность программы обучения.

Наши преподаватели — практикующие эксперты в своих областях, лидеры и участники крупных проектов. Вы можете обратиться в Академию с запросом по интересующей вас теме, и мы сформируем для вас индивидуальное корпоративное предложение.

Есть ли у Академии образовательная лицензия?

Да, мы обладаем лицензией на ведение образовательной деятельности (№ Л035-01298-77/00271171 от 11.05.2022 г.)

Какие еще направления и форматы тренингов предлагает Академия?

Академия Kept предлагает обширный перечень тренингов в рамках следующих направлений:

Управление финансами и операционная эффективность
Управление рисками и внутренний контроль
Бухгалтерский и финансовый учет
Налогообложение компаний и физических лиц. Юридические вопросы
Устойчивое развитие
Менеджмент и HR

Наши тренинги проходят очно и онлайн, а также доступны в формате видеозаписей и электронных курсов.

Подробную информацию по каждому тренингу вы можете получить в календаре Академии. Если остались вопросы, направляйте их Команде Академии – будем рады на них ответить.