От пилота до прода: что может остановить AI-агента?
Использование файлов cookie
Мы используем файлы cookie, необходимые для работы сайта, а также аналитические cookies. Вы можете ознакомиться с Политикой использования файлов-cookies.
От пилота до прода: что может остановить AI-агента?

От пилота до прода: что может остановить AI-агента?

Вебинар Kept и компании «Флант»

Зарегистрироваться

AI-агент выполнил тестовую задачу. Теперь его нужно подключить к корпоративным системам и запустить для нескольких команд. Какую нагрузку выдержит сервис? Как распределить GPU между приложениями? Какие действия разрешить агенту? И где искать причину сбоя — в инфраструктуре, сервисе инференса или логике самого агента?

На вебинаре эксперты «Фланта» и Kept разберут всю цепочку снизу вверх: инфраструктура → управляемый GPU-ресурс → инференс → AI-агент → бизнес-задача. Спикеры расскажут о роли каждого слоя, границах ответственности платформ и требованиях, которые важно учесть ещё до перехода от пилота к эксплуатации.

Основой разбора станет KeptStore — платформа AI-агентов, перенесённая на Deckhouse Platform. На её примере обсудим, как связаны инфраструктура, работа модели и действия агента в корпоративных системах.

Бесплатно

Программа

Инфраструктура для агентной системы

Где используются контейнеры, где нужны виртуальные машины и какую роль выполняет Deckhouse Platform. Что учитывать при работе в закрытом контуре: сеть, хранилища, доступы и мониторинг.

GPU под требования приложения

Почему одного количества карт недостаточно. Как описывать нужные характеристики ресурса, что даёт DRA и какие возможности зависят от драйвера, оборудования и выбранного режима разделения GPU.

Инференс как отдельный сервис

Что требуется между загруженной моделью и подключённым к ней агентом: среда выполнения, API, масштабирование, отказоустойчивость и метрики. Как понять, что сервис справляется с нагрузкой.

От обращения к модели — к выполнению задачи

Как в KeptStore связаны цель агента, правила, навыки и инструменты. Как агент использует инференс и взаимодействует с корпоративными приложениями.

Доступ и ответственность

Как организовать работу агента с данными, правами и секретами. Какие задачи решаются на уровне инфраструктуры, какие — в агентной платформе, а какие требуют настройки самих корпоративных систем.

В финале мероприятия свяжем эти уровни в одной схеме: от предоставления вычислительных ресурсов до выполнения прикладного действия. Обсудим, что необходимо проверить перед запуском под рабочей нагрузкой и какие вопросы адресовать инфраструктурной, прикладной и AI-/ML-командам.


Вебинар будет полезен CIO, CTO и CDTO, руководителям инфраструктурных, платформенных и AI-/ML-команд, архитекторам, техническим лидерам и инженерам, которые отвечают за запуск AI-систем в корпоративном контуре.


Контакты

При возникновении вопросов, пожалуйста, обращайтесь по электронной почте events@kept.ru