Клиент
Один из крупнейших российских производителей металлопродукции
Цели проекта
- Определить причины возникновения брака
- Обучить предиктивный алгоритм обнаружения таких событий
- Предотвратить возникновение брака в будущем
Описание ситуации
В 1% случаев технологические параметры прокатного стана настраиваются некорректно и листы подвергаются деформациям
Описание роли и подхода
- Построена модель бинарной классификации, определяющая «хорошие» (попадающие в целевой температурный диапазон) и «плохие» (не попадающие в целевой температурный диапазон) листы сортамента: точность классификации листов составляет от 57.6% до 99.9% для разных температурных диапазонов
- Построена регрессионная модель, предсказывающая температуру листа после прохождения процедуры ускоренного охлаждения, точность предсказания ~4 °C
- Проанализированы внутренние и внешние данные, определены причины возникновения температурных отклонений
Основной результат проекта
Установлены коренные первопричины возникновения брака