Химический завод непрерывного цикла производства

Снижение частоты засора испарительных колонн путем создания системы предиктивной аналитики

На предприятии при испарении дихлорэтана на стенах установки возникало осаждение, приводящее к уменьшению проходного сечения и увеличению давления пара теплоносителя на входе, что требовало периодической очистки испарителя
Номинально испарители было положено чистить раз в год — фактически чистка осуществлялась 2-3 раза в год, и как следствие, падала производственная мощность установки

Команда проекта использовала исторические данные из РСУ, описывающие состояние узлов установок, а также результаты лабораторных анализов рабочих веществ за год
Проект включал в себя создание аналитического и продуктивного контуров: при взаимодействии из продуктивного контура в аналитический поступали исторические данные, а обратно возвращались модели, предсказывающие и анализирующие состояние установки
Программное решение было реализовано на языке Python, для разработки были использованы следующие инструменты машинного обучения:
- Линейная модель с L1-регуляризацией в реализации пакета Scikit-learn
- Бустинг деревьев в реализации XGBoost
- Рекуррентная нейросеть на базе PyTorch

Химический завод непрерывного цикла производства